동네 상담 창구 조건을 말하면 출근하기 좋은 생활권을 찾아 드려요

근무지 역, 보증금·월세 상한, 통근 한도, 좋아하는 동네를 알려 주시면 탐색할 생활권을 추천해 드려요.

모든 수치는 SQL·결정론적 계산에서 나옵니다. 월세 데이터 출처(국토교통부 실거래가 실제 데이터 또는 합성 샘플)는 왼쪽 서버 상태에 표시됩니다. 편의시설·핫플레이스 지수는 합성 샘플입니다.

♥ 감사의 말씀

박진수 교수님께

현업에서도 AI를 많이 쓰고 있었지만, 이번 수업을 들으며 AI를 어떻게 써야 더 잘 쓸 수 있는지 알게 되었습니다. 기말 프로젝트를 직접 만들면서 AI를 다루는 법도 자연스럽게 늘었습니다. 처음부터 끝까지 혼자 해 보는 1인 프로젝트가 아니었다면, 이렇게 만들면서 배우는 경험은 어려웠을 것입니다. 한 학기 동안 감사했습니다.

김도훈 조교님께

매 수업마다 학생들에게 생기는 문제를 하나하나 봐 주시느라 고생 많으셨습니다. 어느 수업이든 조교님의 역할이 중요하지만, 직접 코드를 돌려 보며 배우는 이 수업은 특히 조교님의 역할이 정말 컸습니다. 한 학기 동안 수고 많으셨습니다.